Master di I livello
DATA SCIENCE
- Tipologia
- Master di I livello
- Area
- Corsi di studio universitari
- Livello
- Master di Primo Livello
- Ente
- Università eCampus
- Durata
- 1500 ore
- CFU
- 60
- CFU totali
- 60
- Modalità
- MASTER - modalità full online · Sede: NOVEDRATE
Requisiti di accesso
Accesso: Libero L2 - Laurea di Primo Livello L1 - Laurea LM - Laurea Magistrale DF - Diploma in educazione fisica DU - Diploma Universitario LS - Laurea Specialistica TS - Titolo straniero A1 - Diploma accademico di primo livello A2 - Diploma accademico di secondo livello DA - Diploma accademico quadriennale
Piano di studio
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- Durata
- 1500 ore
- CFU totali
- 60
- Esami
- 9
AGILE PROJECT MANAGEMENT
Obbligatori
5 CFU30 oreCiclo Annuale Unico
BIG DATA INTRODUCTION
Obbligatori
6 CFU36 oreCiclo Annuale Unico
DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS
Obbligatori
7 CFU42 oreCiclo Annuale Unico
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
Obbligatori
9 CFU54 oreCiclo Annuale Unico
ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
Obbligatori
4 CFU24 oreCiclo Annuale Unico
HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS
Obbligatori
5 CFU30 oreCiclo Annuale Unico
VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2
Obbligatori
3 CFU18 oreCiclo Annuale Unico
ANALÍTICA WEB
Obbligatori
9 CFU54 oreCiclo Annuale Unico
PROYECTO FIN DE MÁSTER
Obbligatori
12 CFU0 ore
| Insegnamento | CFU | Ore | Settore |
|---|---|---|---|
| AGILE PROJECT MANAGEMENTObbligatori | 5 | 30 | |
| BIG DATA INTRODUCTIONObbligatori | 6 | 36 | |
| DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOSObbligatori | 7 | 42 | |
| INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)Obbligatori | 9 | 54 | |
| ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHONObbligatori | 4 | 24 | |
| HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOSObbligatori | 5 | 30 | |
| VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2Obbligatori | 3 | 18 | |
| ANALÍTICA WEBObbligatori | 9 | 54 | |
| PROYECTO FIN DE MÁSTERObbligatori | 12 | 0 |
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